Nowcasting-ennustaminen pyrkii tuottamaan ennusteita nykyhetkestä ja lähitulevaisuudesta. Ennustemallien avulla voidaan tarjota nopeaa informaatiota talouden nykyisestä tilasta. Mallien käytöllä voidaan merkittävästi lyhentää talouden tilaa kuvaavien tilastojen julkaisuviivettä.
Tilastokeskus alkoi julkaista nowcasting-malleja käyttämällä uutta entistä nopeampaan kokeellista päätoimialojen liikevaihtoennakkoa helmikuusta 2022 lähtien.
Erona aikaisempaan, pidemmän viiveen julkaisuun on, että nopeampi liikevaihtoennakko hyödyntää pelkästään kuukausittain kerättävän myyntitiedustelun aineistoa, jonka otos kattaa 2 000 suurta yritystä. Näin julkaisuviive saadaan lyhennettyä noin 20 päivään tilastoitavan kuukauden päättymisestä (T+20). Tiedot julkaistaan siis 10 päivää lyhyemmällä viiveellä kuin aikaisemmassa kokeellisessa päätoimialojen liikevaihtoennakossa tai nykyisissä 30 päivää tilastoitavan kuukauden päättymisestä julkaistavissa liikevaihtoennakoissa (T+30).
Päätoimialojen liikevaihtoennakon tuoreimman kuukauden nowcasting-ennustemalleissa käytetään sekä aikasarjamalleja että koneoppimismenetelmiä, jotka mahdollistavat nopean tiedon tuottamisen.
Menetelmien keskeisenä ideana on suuren muuttujamäärän tehokas hyödyntäminen käyttämällä ulottuvuuden pienentämismenetelmiä (dimension reduction). Lisäksi käytössä on ohjattuja regularisaatio-koneoppimismenetelmiä (regularization), joiden avulla ennustemallit voidaan estimoida tehokkaasti. Lisää tietoa käytetyistä menetelmistä löytyy päätoimialojen liikevaihtoennakon menetelmäselosteesta.
Uutta nopeampaa päätoimialojen liikevaihtoennakkoa on julkaistu puolen vuoden ajan teollisuuden rakentamisen, kaupan ja palveluiden päätoimialoille. Tässä kirjoituksessa niiden vuosimuutoksia verrataan virallisten liikevaihtotilastojen vastaavien laskentojen tuloksiin, jotka julkaistaan 45 päivää tilastoitavan kuukauden päättymisen jälkeen (T+45).
Virallisissa liikevaihtotilastoissa aineistona on käytössä ennakkoon verrattuna lisäksi verohallinnon tulorekisteri ja oma-aloitteisten verojen arvonlisävero- ja työnantajasuoritustietoja.
Hintojen nousu on kasvattanut liikevaihtoja tänä vuonna
Poikkeuksellinen vuosi on näkynyt positiivisina vuosimuutoksina jokaisella päätoimialalla. Aikaisemmasta koronaviruksen aiheuttamasta poikkeustilanteesta on toivuttu, ja hintojen nousu on kasvattanut myös yritysten liikevaihtoja vuodesta 2021. (Kuvio 1)
Kuvio 1. Kokeellisen päätoimialojen liikevaihtoennakon alkuperäisten indeksisarjojen kehitys 1–6/2022
Lähde: Tilastokeskus, Kokeellinen päätoimialojen liikevaihtoennakko.
Koko teollisuuden päätoimialalla kokeellisen liikevaihtoennakon tuottamat T+20 nopeat ennusteet ovat pystyneet tuottamaan hyvin samankaltaisia vuosimuutoksia kuin pidemmän T+45 viiveen vuosimuutokset. Suurin ero vuosimuutosten välillä on vain viimeisessä, kesäkuun julkaisussa. (Kuvio 2)
Kuvio 2. Teollisuuden liikevaihtokuvaajan ja kokeellisen tilaston vuosimuutokset 1–6/2022
Lähde: Tilastokeskus, Teollisuuden liikevaihtokuvaaja ja kokeellinen päätoimialojen liikevaihtoennakko.
Rakentamisen päätoimialan vuosimuutoksissa on suurempia eroja T+20 ja T+45 julkaisuviiveiden välillä.
Kuvio 3. Rakentamisen liikevaihtokuvaajan ja kokeellisen tilaston vuosimuutokset 1–6/2022
Lähde: Tilastokeskus, Rakentamisen liikevaihtokuvaaja ja kokeellinen päätoimialojen liikevaihtoennakko.
Kaupan päätoimialalla vuosimuutoksien erot ovat pieniä julkaisuviiveiden T+20 ja T+45 välillä lukuun ottamatta uusinta kuukautta.
Kuvio 4. Kaupan liikevaihtokuvaajan ja kokeellisen tilaston vuosimuutokset 1–6/2022
Lähde: Tilastokeskus, Kaupan liikevaihtokuvaaja ja kokeellinen päätoimialojen liikevaihtoennakko.
Palveluiden päätoimialojen liikevaihtojulkaisujen uusimmilla kolmella kuukaudella on havaittavissa eroja julkaisuviiveiden välillä. (Kuvio 5)
Erityisesti palveluissa ja rakentamisessa uusimman kuukauden epävarmuuteen voi vaikuttaa pienten yritysten erilainen suhdannekehitys verrattuna suuriin yrityksiin. Myyntitiedustelu kattaa toimialojen suurimmat yritykset, mutta rakentamisen ja palveluiden päätoimialoilla toimii merkittävä määrä pieniä yrityksiä. Toisaalta ennustemenetelmillä pyritään kyllä mallintamaan koko yritysjoukon kehitystä, myös niitä yrityksiä, jotka puuttuvat myyntitiedustelusta ja uusimmalta laskettavalta kuukaudelta.
Kuvio 5. Palveluiden liikevaihtokuvaajan ja kokeellisen tilaston vuosimuutokset 1–6/2022
Lähde: Tilastokeskus, Palveluiden liikevaihtokuvaaja ja kokeellinen päätoimialojen liikevaihtoennakko.
Tässä tarkasteltu ajanjakso on vielä lyhyt, mutta alustavat tulokset näyttävät lupaavilta. Lisäksi ajan kuluessa mallit oppivat enemmän ja niiden suorituskyvyn odotetaan parantuvat. Myös uusien koneoppimismenetelmien soveltuvuutta tutkitaan ja kehitetään. Tulevaisuus näyttää, millaiseksi päätoimialojen liikevaihtoennakon kristallipallo lopulta muodostuu.
Kirjoittaja työskentelee yliaktuaarina Tilastokeskuksen Palvelut ja teollisuus -ryhmässä.
Lähde:
Bańbura, M., Giannone, D., Modugno, M., & Reichlin, L. (2013). Now-casting and the real-time data flow. Handbook of Economic Forecasting, 2(Part A), 195-237.
Blogikirjoitukset eivät ole Tilastokeskuksen virallisia kannanottoja. Asiantuntijat kirjoittavat omissa nimissään ja vastaavat kukin omista kirjoituksistaan.
